Data Science & Big Data

Curso Data Science & Big Data

Data Science & Big Data

Curso Data Science & Big Data
11
dez, 2019
Gratuito

PROPOSTA

A humanidade produz cada vez mais dados a partir do crescimento do uso de dispositivos móveis, redes sociais, IoT (internet das coisas) e da digitalização de processos em geral. A demanda por profissionais que dominam o tratamento e análise desses dados usando as ferramentas corretas está em alta. É uma oportunidade de carreira tanto para analistas quanto para gestores. Com esta formação, você será capaz de manipular, tratar e analisar dados das mais diversas fontes usando a linguagem R e se tornar um profissional altamente demandado pelas grandes organizações.

PÚBLICO-ALVO

PRÉ-REQUISITOS

COMO É A FORMAÇÃO NO DIA A DIA

A formação Data Science e Big Data do Infnet Training possui 99 horas e pode ser concluída em aproximadamente 3 meses com aulas no turno da noite ou uma aula aos sábados de 9 horas. As aulas serão transmitidas ao vivo em uma sala de aula virtual com total interatividade entre o instrutor e a turma. É a mesma experiência de uma sala de aula presencial.

Ao concluir a formação, você se torna apto para atuar como Arquiteto de Dados (Data Architect), Cientista de Dados (Data Scientist), Analista de Dados (Data Analyst) ou Analista de Business Intelligence (BI).

Os alunos terão acesso a uma moderna plataforma de LMS (Learning Management System) para compartilhamento de materiais entre docentes, alunos, tira dúvidas e, principalmente, networking, além de direito de acesso à biblioteca digital do Instituto Infnet, com centenas de livros

  

CURSOS/MÓDULOS

Competências:
→ Instalar o software Gephi
→ Carregar uma base de lista de vértices
→ Filtrar dados baseados em características da rede
→ Realizar análise semântica de texto automatizada
→ Criar uma visualização de nuvem de palavras
→ Calcular tf-idf
→ Agrupar notícias e textos em tópicos

Competências:
→ Explorar dados com a plataforma R Studio Cloud
→ Instalar pacotes em R
→ Calcular medidas estatísticas básicas
→ Extrair o histograma dos dados
→ Calcular a correlação dos dados

Competências:
→ Descrever a distribuição de um conjunto de dados através de medidas estatísticas
→ Identificar outliers em um conjunto de dados
→ Identificar dados faltantes em um conjunto de dados
→ Realizar a entrada (input) de dados quando há dados faltantes
→ Criar gráficos que ajudem na visualização de dados usando a ferramenta ggplot

Competências:
→ Produzir um relatório utilizando R Markdown
→ Criar uma apresentação utilizando R Markdown
→ Publicar um relatório gerado em R Markdown em ambiente online
→ Criar gráficos de segmentação
→ Segmentar uma base de clientes de uma loja online
→ Segmentar uma base de dados georreferenciada

Competências:
→ Administrar pelo menos um ambiente baseado em nuvem (AWS, Google, Azure ou IBM).
→ Identificar as principais características e ferramentas de um ambiente baseado no ecossistema Hadoop.
→ Descrever a arquitetura de um ambiente distribuído baseado no ecossistema Hadoop.
→ Diferenciar execution engines utilizados em ambientes distribuídos, tais como Map-reduce, TEZ ou Spark.
→ Mover dados para uma estrutura HDFS.
→ Consultar dados armazenados em uma estrutura HDFS utilizando o Apache Hive.

Competências:
→ Acessar uma base de dados utilizando SQL
→ Instalar o pacote de tratamento de séries temporais
→ Utilizar a funcionalidade Forecast do pacote de séries temporais
→ Aplicar um modelo preditivo para uma base dados do mundo real

Competências:
→ Instalar o software Gephi
→ Carregar uma base de lista de vértices
→ Filtrar dados baseados em características da rede
→ Realizar análise semântica de texto automatizada
→ Criar uma visualização de nuvem de palavras
→ Calcular tf-idf
→ Agrupar notícias e textos em tópicos

Competências:
→ Explorar dados com a plataforma R Studio Cloud
→ Instalar pacotes em R
→ Calcular medidas estatísticas básicas
→ Extrair o histograma dos dados
→ Calcular a correlação dos dados

Competências:
→ Descrever a distribuição de um conjunto de dados através de medidas estatísticas
→ Identificar outliers em um conjunto de dados
→ Identificar dados faltantes em um conjunto de dados
→ Realizar a entrada (input) de dados quando há dados faltantes
→ Criar gráficos que ajudem na visualização de dados usando a ferramenta ggplot

Competências:
→ Produzir um relatório utilizando R Markdown
→ Criar uma apresentação utilizando R Markdown
→ Publicar um relatório gerado em R Markdown em ambiente online
→ Criar gráficos de segmentação
→ Segmentar uma base de clientes de uma loja online
→ Segmentar uma base de dados georreferenciada

Competências:
→ Administrar pelo menos um ambiente baseado em nuvem (AWS, Google, Azure ou IBM).
→ Identificar as principais características e ferramentas de um ambiente baseado no ecossistema Hadoop.
→ Descrever a arquitetura de um ambiente distribuído baseado no ecossistema Hadoop.
→ Diferenciar execution engines utilizados em ambientes distribuídos, tais como Map-reduce, TEZ ou Spark.
→ Mover dados para uma estrutura HDFS.
→ Consultar dados armazenados em uma estrutura HDFS utilizando o Apache Hive.

Competências:
→ Acessar uma base de dados utilizando SQL
→ Instalar o pacote de tratamento de séries temporais
→ Utilizar a funcionalidade Forecast do pacote de séries temporais
→ Aplicar um modelo preditivo para uma base dados do mundo real

Informações

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Course Content

Time: 99 hours

Curriculum is empty

Instructor

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Calendário de Formações

Turmas previstas

FormaçãoDataFrequênciaModalidadeTurno
Data Science & Big Data24/04/2021SábadosLive (Ao Vivo)Integral (08h às 18h)
Cisco CCNA 7.026/04/20212ª/4ª/6ªLive (Ao Vivo)Noites (18h00 às 22h00)
MCAA: Azure Administrator27/04/20213ª/5ªLive (Ao Vivo)Noites (18h00 às 22h00)
Inteligência Artificial e Machine Learning27/04/20213ª/5ªLive (Ao Vivo)Noites (19h00 às 22h00)
Publicidade Digital30/04/20212ª/4ª/6ªLive (Ao Vivo)Noites (19h00 às 22h00)
Marketing Digital: Gestão de Tráfego Pago30/04/20212ª/4ª/6ªLive (Ao Vivo)Noites (19h00 às 22h00)
Windows Server 2019 Administration03/05/20212ª/4ª/6ªLive (Ao Vivo)Noites (18h00 às 22h00)
Desenvolvedor Front-End04/05/20213ª/5ªLive (Ao Vivo)Noites (18h00 às 22h00)
Designer Gráfico08/05/2021SábadosLive (Ao Vivo)Integral (09h às 18h)
Publicidade Digital08/05/2021SábadosLive (Ao Vivo)Integral (08h às 18h)
Marketing Digital: Gestão de Tráfego Pago08/05/2021SábadosLive (Ao Vivo)Integral (08h às 18h)
Marketing Digital08/05/2021SábadosLive (Ao Vivo)Integral (09h às 18h)
Editor de Vídeo Digital08/05/2021SábadosLive (Ao Vivo)Integral (09h às 18h)
Flutter™ Application Development08/05/2021SábadosLive (Ao Vivo)Integral (09h às 18h)
Gerente de Projetos08/05/2021SábadosLive (Ao Vivo)Integral (09h às 18h)
Microsoft Certified: Data Analyst Associate (Power BI)10/05/20212ª/4ª/6ªLive (Ao Vivo)Noites (18h00 às 22h00)
Desenvolvedor Java11/05/20213ª/5ªLive (Ao Vivo)Noites (18h00 às 22h00)
Desenvolvedor Front-End11/05/20213ª/4ª/5ª/6ªLive (Ao Vivo)Manhã (08h30 às 12h30)
Desenvolvedor Java15/05/2021SábadosLive (Ao Vivo)Integral (09h às 18h)
Windows Server 2019 Administration15/05/2021SábadosLive (Ao Vivo)Integral (09h às 18h)
Data Science & Big Data15/05/2021SábadosLive (Ao Vivo)Integral (08h às 18h)
Cisco CCNA 7.015/05/2021SábadosLive (Ao Vivo)Integral (09h às 18h)
Administrador de Redes Linux15/05/2021SábadosLive (Ao Vivo)Integral (09h às 18h)
Publicidade Digital21/05/20212ª/4ª/6ªLive (Ao Vivo)Noites (19h00 às 22h00)
Marketing Digital: Gestão de Tráfego Pago21/05/20212ª/4ª/6ªLive (Ao Vivo)Noites (19h00 às 22h00)
Editor de Vídeo Digital25/05/20213ª/5ªLive (Ao Vivo)Manhã (08h30 às 12h30)
Administrador de Redes Linux26/05/20212ª/4ª/6ªLive (Ao Vivo)Manhã (08h30 às 12h30)
Desenvolvedor Android29/05/2021SábadosLive (Ao Vivo)Integral (09h às 18h)
Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate29/05/2021SábadosLive (Ao Vivo)Integral (09h às 18h)
Publicidade Digital29/05/2021SábadosLive (Ao Vivo)Integral (08h às 18h)
Marketing Digital: Gestão de Tráfego Pago29/05/2021SábadosLive (Ao Vivo)Integral (08h às 18h)
Data Science & Big Data29/05/2021SábadosLive (Ao Vivo)Integral (08h às 18h)
Publicidade Digital31/05/20212ª/4ª/6ªLive (Ao Vivo)Manhã (08h30 às 11h30)
Marketing Digital: Gestão de Tráfego Pago31/05/20212ª/4ª/6ªLive (Ao Vivo)Manhã (08h30 às 11h30)
Administrador de Redes Linux01/06/20213ª/5ªLive (Ao Vivo)Noites (18h00 às 22h00)
Web Designer07/06/20212ª/4ª/6ªLive (Ao Vivo)Noites (19h00 às 22h00)
Designer Gráfico07/06/20212ª/4ª/6ªLive (Ao Vivo)Noites (18h00 às 22h00)
Marketing Digital: Gestão de Tráfego Pago14/06/20212ª/4ª/6ªLive (Ao Vivo)Noites (19h00 às 22h00)
Publicidade Digital14/06/20212ª/4ª/6ªLive (Ao Vivo)Noites (19h00 às 22h00)
Publicidade Digital19/06/2021SábadosLive (Ao Vivo)Integral (08h às 18h)
Marketing Digital: Gestão de Tráfego Pago19/06/2021SábadosLive (Ao Vivo)Integral (08h às 18h)
Publicidade Digital23/06/20212ª/4ª/6ªLive (Ao Vivo)Manhã (08h30 às 11h30)
Marketing Digital: Gestão de Tráfego Pago23/06/20212ª/4ª/6ªLive (Ao Vivo)Manhã (08h30 às 11h30)
Desenvolvedor Front-End17/07/2021SábadosLive (Ao Vivo)Integral (09h às 18h)
Marketing Digital: Gestão de Tráfego Pago24/07/2021SábadosLive (Ao Vivo)Integral (08h às 18h)
Publicidade Digital26/07/20212ª/4ª/6ªLive (Ao Vivo)Manhã (08h30 às 11h30)
Marketing Digital: Gestão de Tráfego Pago26/07/20212ª/4ª/6ªLive (Ao Vivo)Manhã (08h30 às 11h30)
Marketing Digital: Gestão de Tráfego Pago26/07/20212ª/4ª/6ªLive (Ao Vivo)Noites (19h00 às 22h00)
Marketing Digital: Gestão de Tráfego Pago06/11/2021SábadosLive (Ao Vivo)Integral (08h às 18h)