Objetivos

Este curso de ensina os alunos a implementar Self-service Business Intelligence (BI) e análise soluções Big Data usando a plataforma de dados da Microsoft. O curso aborda a lógica para self-service BI e descreve como usar o Microsoft Office 365 Power BI, Microsoft Excel, Microsoft SharePoint Server e Microsoft SQL Server Reporting Services para criar relatórios e modelos de dados de self-service. O curso também descreve como usar o Windows Azure HDInsight para realizar a análise de Big Data. Este curso ajuda as pessoas a se prepararem para o exame 70-467.


Nota: Este curso destina-se aos que estão interessados em aprender SQL Server 2012 ou 2014. Abrange os novos recursos do SQL Server 2014, mas também os recursos importantes em toda a plataforma de dados SQL Server.


Público-alvo

O público primário para este curso é o profissionais de banco de dados e BI que estão familiarizados com armazéns de dados e soluções de BI da empresa com base nas tecnologias do SQL Server. Analistas de dados experientes que querem aprender a usar as tecnologias da Microsoft para análise de self-service e emissão de relatórios também se beneficiarão do treinamento.


Formação

É parte da Formação MCSE: BI SQL Server.


Carga-horária

40 horas | Código M20467


Conteúdo Programático

Module 1: Introduction to Self-Service Business Intelligence

  • Lessons
    • Extending Enterprise BI
    • Microsoft Self-Service BI and Big Data Technologies
  • Lab : Exploring an Enterprise BI Solution
    • Viewing Reports
    • Analyzing Data in a Data Model
    • Analyzing Data from Multiple Sources
  • After completing this module, you will be able to:
    • Describe ways in which an enterprise BI solution can be extended.
    • Identify Microsoft technologies for self-service BI and Big Data analysis.


Module 2: Self-Service Reporting

  • This module describes how to use Report Builder as a tool for self-service Microsoft SQL Server Reporting Services report authoring.


Module 3: Self-Service Data Modeling with PowerPivot

  • This module describes how to use PowerPivot in Microsoft Excel to create self-service data models for analysis.


Module 4: Importing Data with Power Query

  • This lesson describes how to use Power Query in Microsoft Excel to find and import data..


Module 5: Visualizing Data with Power View in Microsoft Excel

  • This module describes how to use Power View in Microsoft Excel to create interactive data visualizations.


Module 6: Visualizing Geographic Data with Power Map

  • This module describes how to use Power Map in Microsoft Excel to create geographic data visualizations.


Module 7: Collaborative BI with Microsoft SharePoint Server

  • This module describes how to use Microsoft SharePoint Server in an enterprise environment to enable users to share PowerPivot workbooks and Power View reports.


Module 8: The Windows Azure Marketplace Data Market

  • This module describes how to find and use datasets in the Windows Azure Marketplace.


Module 9: Cloud Collaboration with Power BI for Microsoft Office 365

  • This module introduces Power BI for Microsoft Office 365, and describes how to use it for cloud-based, collaborative self-service BI.


Module 10: Introduction to Big Data and Windows Azure HDInsight

  • This module introduces Big Data concepts and describes the key features of Windows Azure HDInsight.


Module 11: Processing Big Data with Pig and Hive

  • This module introduces Pig and Hive, and describes how you can use them to process Big Data in Windows Azure HDInsight.


Module 12: Implementing Big Data Processing Solutions with Windows Azure HDInsight

  • This module introduces key Windows Azure HDInsight technologies that enable you to design and implement automated, repeatable Big Data processing solutions that support self-service BI.